1. 数据挖掘与分析：通过大数据技术，从大量数据中挖掘出有价值的信息，为各种应用场景提供数据支持和决策依据。例如，在商务智能、金融风控、医疗健康、交通物流等领域，大数据技术可以帮助企业分析市场趋势、客户行为、风险评估等。
2. 移动开发与架构：结合大数据技术，开发出适用于移动设备的应用和服务，如手机 APP、微信公众号等。移动开发与架构需要考虑大数据在移动设备上的存储、计算和传输等问题。
3. 软件开发：在软件开发过程中，运用大数据技术，提高软件的质量、性能和安全性。例如，通过大数据分析，可以找出软件中的缺陷和漏洞，进而优化软件的设计和代码。
4. 云计算：云计算是一种基于互联网的分布式计算模式，通过大数据技术，可以实现海量数据的存储、计算和共享，为各种应用提供强大的计算能力。
5. 人工智能：人工智能是计算机应用大数据的一个重要方向，通过大数据技术，为机器学习、深度学习等算法提供大量的训练数据，从而实现智能分析、预测和决策。