分布函数（或称分布累积函数）通常是右连续的，这是因为它是用来描述随机变量在某个数值以下的概率的函数。右连续意味着在分布函数中，随机变量取某个值的概率是包含该值的右边的所有可能值的概率之和。
这种右连续性在统计学和概率论中是有意义的，因为它与随机变量的概率分布的性质相关。右连续性允许我们更容易地计算概率和处理随机变量的分布。当你想要计算某个随机变量小于或等于某个特定值的概率时，右连续的分布函数更方便，因为它考虑了小于该值的所有可能情况。
左连续的分布函数也是可能的，但在一些情况下，右连续性更为常见和有用。右连续的分布函数通常适用于连续型随机变量，而对于离散型随机变量，通常是左连续的。这种连续性的选择通常取决于具体的问题和概率模型。