抽样风险和样本量成反比的说法并不一定成立。事实上，抽样风险和样本量之间的关系通常比较复杂，而不是简单的反比关系。
抽样风险是指通过从总体中抽取样本来进行统计推断时可能引入的误差或不确定性。较小的样本通常会增加抽样风险，因为它们可能不够代表总体的多样性，从而导致推断的不准确性。因此，在某些情况下，较小的样本可能会导致较高的抽样风险。
然而，增加样本量并不总是减小抽样风险的唯一因素。其他因素，如抽样方法、总体的多样性、样本的代表性等，也会影响抽样风险。在统计学中，样本量的确定通常需要平衡抽样误差和成本之间的权衡。
因此，抽样风险和样本量之间的关系是复杂的，并不总是简单的反比关系，它受到多种因素的影响。在实际应用中，确定适当的样本量需要仔细考虑这些因素，以确保获得可靠的统计推断。