回归正状是什么意思

回归正态是指对于一组数据，通过一些统计方法将其转化为符合正态分布的数据。正态分布是非常常见的概率分布，具有对称性和峰度等特征，因此在许多数据分析和建模中都需要将数据转化为正态分布。回归正态通常需要进行一些数据预处理和变换，如对数转换、Box-Cox变换、分位数转换等。回归正态旨在提高数据的正态性，从而可以更方便地进行统计推断和模型建立。